Inteligencia Artificial para la Salud Mental. Identificación y seguimiento de pacientes con criterios de riesgo.

25/07/25

Resumen del Proyecto

La salud mental no es sólo problema de unos pocos sino que es un problema que concierne a todos y a cada uno. Un 12% de la población mundial se encuentra afectada por algún problema de salud mental. En el Instituto de Previsión Social (IPS), al año, 5000 asegurados son atendidos en el Centro de Salud Mental del IPS. Esta situación conlleva muchos inconvenientes ya que la cantidad de asegurados precisando una consulta aumenta y los profesionales de salud del Centro no pueden satisfacer esa demanda. Este tipo de pacientes no debe abandonar su tratamiento y con la gran demanda podrían quedar sin el acceso a una consulta médica.

En este contexto, usando la base de datos de pacientes del Centro de Salud Mental del IPS, este proyecto propone el desarrollo de un sistema computacional inteligente que permita integrar técnicas de Inteligencia Artificial e Inteligencia de Negocios para realizar la identificación y seguimiento de pacientes con criterios de riesgo. Este sistema proporcionará, al profesional de salud, funcionalidades donde puede verificar la necesidad y/o urgencia de un paciente de acceder a una consulta. Además, el profesional de salud podrá realizar un seguimiento al tratamiento de cada paciente a través de una herramienta de gestión de la información (dashboard) que monitorizará, analizará y mostrará de manera visual los indicadores claves de desempeño, métricas y datos fundamentales del paciente atendido.

Equipo del proyecto

D.Sc. Margarita Ruiz Dr. Diego Ihara Dra. Claudia Parodi Cecilia Scales Gustavo González Fernando Sosa