25/07/25

Resumen del Proyecto

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema basado en inteligencia artificial para la clasificación automática de imágenes histopatológicas, con el fin de apoyar el diagnóstico temprano y preciso del cáncer. Utilizando técnicas de aprendizaje profundo, particularmente redes neuronales convolucionales (CNN).

El flujo de trabajo del proyecto incluye la recolección y curación de un conjunto de datos de imágenes histológicas anotadas, el preprocesamiento de las imágenes (normalización de color, segmentación y aumento de datos), y el entrenamiento y validación de modelos de clasificación.

Este enfoque busca reducir la carga diagnóstica sobre los patólogos, mejorar la velocidad y consistencia en el análisis de biopsias, y contribuir a la detección temprana del cáncer. Además, el proyecto contempla la futura integración del sistema en entornos clínicos y su validación en colaboración con profesionales de la salud.

Equipo del proyecto

D.Sc. Benjamín Barán D.Sc. Margarita Ruiz Dr. Diego Ihara Lic. Felicita Duré